作为一个AI语音助手，小炮不防抖肯定会严重影响用户体验和使用效果。因此，为了保证小炮的稳定性和顺畅性，需要采取一些措施来解决小炮不防抖的问题。
首先，可以考虑对小炮的硬件进行升级。如果小炮使用的是较老的处理器或内存，那么在使用过程中就很容易产生卡顿和不流畅的现象。因此，可以考虑对处理器或内存进行升级，以提高小炮的性能和响应速度。
其次，也可以考虑对小炮的软件进行优化。比如，针对小炮在处理语音识别和自然语言处理时出现的问题，可以通过改进算法、优化代码等手段，提高小炮的识别和响应能力。另外，通过引入一些机器学习算法，可以让小炮不断学习和优化自己的行为，从而更好地适应用户的需求。
最后，也可以考虑对小炮的使用场景进行改善。如果小炮经常在嘈杂的环境下工作或面对用户的口音差异大，那么就需要采取一些措施来提高小炮的环境适应性和语音识别准确性。比如，可以引入噪声消除技术、语音增强技术等方法，来提高小炮在复杂环境下的工作效果。
总之，要让小炮不防抖，需要从硬件、软件和使用场景等多方面入手，通过合理的技术手段和方法，来提高小炮的稳定性和使用效果。只有这样，才能让小炮真正成为用户的贴心助手。
